悄悄间，AI技术正在带给越发明晰的时代变革。如今我们习惯了生活中的人脸识别和语音交互，告诉了各行各业都能与AI融合，亲眼了所有科技公司都开始谈论和用于AI。然而这样一场大浪潮中，大部分人只不过还是迷茫的：AI未来究竟能发展到什么高度？为了理想中的高度，今天必须什么？AI给每一个人带给了何种机遇？这些问题来临时，大家更加期望看见领军者在做到什么，从而寻找一条可以参照和糅合的路。

毫无疑问，在新的国际环境和技术节点上，中国科技产业的目光正在探讨于华为。旋即之前，外界告诉任正非在近期讲话中说道：“人工智能才是大产业，才是华为发展的战略要地。

在人工智能发展的三个核心要素中，美国有超级计算出来，有超级存储，但没肇事连接起来，如果又不必5G的话，一定会领先一步……华为能用5年时间，打造出一支庆贺胜利的队伍”。《不易》中说道“乾坤乃革”——天道恒变乾坤世间，君子当迎合天时，勇毅奋发。

AI正在带给一场充足深远影响的变化，引起全球生产力的持续性递归。大时代中一家企业的决择，也许将不会引起连锁反应，甚至影响一个时代。第二届世界人工智能大会将要在上海开会，全球顶尖AI企业的又一次巡礼将要开始。

也许此时有适当回首一下，华为为AI这个确实“大产业”到底做到了什么。似乎，我们不会找到华为并不是刚自由选择AI，而是早已在AI从无到有的风雨中昼夜兼程，为整个产业夯定了无法替代的基础。

这场取名为AI的乾坤暴中，华为正在攀上新的舞台。或跃在渊让我们再行来厘清这样一个关系，我们都告诉华为是ICT领域的领军者，做了全球5G领先。

那么这样一家企业去做到AI，否不会有跨度过于大的风险？事实上，就像深度自学技术无法离开了云计算和大数据的承托一样，5G与AI是一对紧密结合的关系。从最基本的技术逻辑看，AI和5G相辅相成，这一点让计算出来和网络连接起来技术的领先，需要推展华为的AI进程。荐个例子，我们告诉上周五华为早已月公布商用了国内首款AI训练芯片昇腾910。而目前市面上只有英伟达与谷歌有类似于产品。

为什么AI芯片如此难做？其中相当大一部分原因在于神经网络任务必须强劲的张量计算能力。这在架构解决方案的特殊性之外，还拒绝芯片具备大吞吐量的特征。而华为在网络芯片中累积的技术优势，特别是在是路由器芯片解决方案，刚好解决问题了这个问题。

AI与5G的精妙融合还有十分多的细节。比如5G网络可以被AI技术加快。在华为的5G网络运维解决方案中，为应付5G带给的运维新的挑战，高效且高质量地管理四代共生网络，基于AI，华为发售了智能运维解决方案AUTIN，某种程度是通过自动化增加人为失误和提高效率，并且通过机器学习和AI对运维大数据展开分析和建模，从而构建故障的预测防治，增加网络风险。

华为的5G领先，事实上就还包括对AI技术的投放和应用于。AI也可以被5G赋能。构建末端到端的AI应用于，网络条件是先决基础。

大比特率、较低时延的5G网络，需要让AI有条件相接入海量IoT设备，沦为确实转变产业关系，提高生产力的利器。比如说遍及城市的智能摄像头，想要让摄像头继续执行简单的AI算法，比如车辆运动轨迹预测、动态高清图像还原成，必须需要承托可观智能摄像头体系的网络传输环境。5G也就出了AI步入现实中的不可或缺利器。

任正非说道，5G是一把螺丝刀。同时，5G也是AI这辆概念车南北现实必不可少的螺丝刀。

二者相互影响、相承托的例子还有很多。当然，AI技术是一种高度市场需求技术协同的技术，网络、计算出来、存储等涉及技术必定必须与AI构成矩阵化承托。

华为海量的技术投放与ICT技术较慢递归，正好筹划了AI必不可少的基础设施温床。可以说道，在华为刚奠定5G技术优势的时候，华为全力突围AI，就早已如箭在弦。AI之海上，华为需要龙跃于渊，只不过是一场漫长技术长途跋涉的结果证实。利涉大荒当计算出来、连接起来、存储等技术，作好了亲吻AI的打算，身处时代档口的华为，必须面对一个从无到有决择：AI到底要做什么程度。

是研发算法，获取工具和平台，还是做到最底层的AI算力与芯片？这是一个覆履坚冰的自由选择。AI产业的问题，是就越底层空白越大，挑战就越强劲。大部分人都告诉AI想发展首先必须的是专项算力。

但面向产业应用于的高性能AI芯片是一个极大的挑战，它必须符合工业级算力拒绝，同时要舍弃经典计算出来领域累积的经验和路径。这条荒无人迹的路，彼处只有谷歌的TPU横空出世，英伟达卡住AI算力市场，眼前是万千开发者期望的眼神，是中国AI基础设施的一片洪荒。而最后华为的自由选择是，应用于以上的所有基础设施，全都要做到。也许这是华为的研发基础要求底气，也许华为与无数AI开发者思维的是同一个问题：如果华为只获取水泥，钢筋去哪找？砖头去哪找？AI这座大厦，迫切需要一个原始全栈的基础设施。

开发者应当是建筑设计师，而不是四处寻找建材的人。厌又累官的事情转交华为，这个传统保有到了AI时代。最后我们看见2018年的HC大会，华为公布了昇腾910、昇腾310芯片，以及业界首个全栈全场景AI解决方案，为产业昇腾打造出从算力基础，到研发框架、开发工具、云边末端一体化的AI基础设施。

经过一年时间，昇腾310芯片早已赋能公有云、私有云、智能计算出来、移动AI、智能安防等多条产业线。刚过去的7月23日，华为轮值董事长徐直军公布了全场景AI计算出来框架MindSpore，以及备受期望的昇腾910 AI处理器。测试结果显示，昇腾910几乎超过了设计规格。

在典型AI训练任务当中，昇腾910与MindSpore因应，比现有主流训练单卡因应TensorFlow提高了进阶缩减到的性能。自此，华为可以说道早已已完成了全栈全场景AI解决方案的建构。

而中国AI底层计算出来于是以从大荒中走过，开始刻画生态兴旺的雏形。闻龙在田如果说，昇腾910与昇腾310，华为全栈全场景AI的旌旗昭扬，是华为AI大军挥师而上。

兵法上说道以正出，以奇胜。那么在此前与此后，华为堪称派遣了多路轻骑兵，直扑最必须AI技术、算力与解决方案的关键战场。换回个看作，AI的最后挚爱是实际应用于与开发者赋能。

如果说华为全栈全场景AI是华为在AI时代的中军大帐，那么各自抵达的几路兵马，就是首度守住应用于与开发者高地的远征军。当二者会师，华为AI的体系化与业务实践性，就在AI时代的黎明中步入了“闻龙在田”。有三颗钉子，可以看做华为的“龙爪”，手持向产业AI的辽阔天地。

第一颗钉子：摇动手机之湖的移动AI芯片与HiAI平台。2017年，当业界还在奇怪AI是个什么东西，与消费体验最近的华为终端，早已将未来押注到了人工智能这个全新命题中。

后来事实证明，苹果、三星、高通无一不全力投放AI。潜移默化间，华为成就了中国终端厂商比美国同行更加早于逃跑时代机遇的一段佳话。

让华为手机与AI时代提前问候的方式，是麒麟970开始重新加入NPU专项AI加快能力，以及同时公布的HiAI开放平台。这个平台的价值，在于让手机开发者可以终端AI能力，在一个全新技术上关上应用于脑洞。随着两年多时间里移动AI的高速发展，HiAI早已茁壮为“芯、末端、云”三层架构全面对外开放的智慧生态。

开发者可以基于HiAI Foundation芯片能力对外开放，较慢转化成和迁入有数模型，让NPU加快取得较佳性能；HiAI Engine应用于能力对外开放，需要快捷构建AI能力与应用于。目前，华为手机早已可以获取CV（计算机视觉）、ASR（自然语言辨识）以及NLU（自然语言解读），三大类总计30多种底层API能力。截至目前，HiAI承托下的移动AI命题，早已让消费者体验到了智慧摄影、智慧摄像机等跨时代体验，沦为华为手机销量节节上升的能力抓手。

麒麟芯片的NPU配备早已沉降至麒麟810芯片，并且与华为全栈全场景AI能力和达芬奇架构切断。HiAI已在华为多达25个机型的4000多万台手机上获得部署，多达2500多家合作伙伴用于HiAI平台展开应用于研发。如今，我们很难想象某款新的旗舰机不主打AI能力，这一切开始于HiAI步入产业世界的那一天。第二颗钉子：推展AI南北千行万业的华为云企。

如果说，HiAI是通过开发者面向普通消费者，那么AI技术更大的市场需求群体——政企市场——则必须以云计算为载体的AI能力与解决方案终端，从而将AI确实推上千行万业。分担这一任务的是华为云，他们将面向政企市场的AI解决方案，命名为EI，即企业智能。公有云市场的高速发展，正在预示企业对智能化技术的深刻印象市场需求。这一点正好企业华为云东面华为技术体系与全栈AI能力所建构的优势。

目前，华为云早已在EI领域，获取包括基础平台服务、标准化API、高级API以及行业实构建解决方案在内的全栈AI解决方案，获取59款服务、159项功能。正如华为云的广告所言，智能转型于是以当时，自由选择华为云！华为云EI与华为AI基础设施的另一个接续点，是利用华为自研开发工具，提高AI开发者效率，减少各行业AI应用于门槛。这个战略的落脚点，是ModelArts一站式研发平台。

其获取海量数据预处理及半自动化标示、大规模分布式训练、自动化模型分解，及末端-边-云模型按须要部署能力，用户可以较慢创立和部署模型，管理仅有周期AI工作流程。ModelArts的高能展现出，让华为云“用得好，用得起，用得安心”的普惠AI理念了解企业用户，包含了公有云市场近两年的核心变化趋势。

第三颗钉子：解决问题产业失望的华为智能计算出来Atlas解决方案。如果企业必须基于公有云的AI算力、能力和解决方案，那么华为云需要获取有力协助。但如果必须在端侧和边缘外侧继续执行的AI硬件加速，或者服务器必须提升AI硬件算力，这些硬件必须应当如何应付？为此，华为升级了智能计算出来事业部，推展Atlas系列产品走出市场。

事实上，仍然以来AI加快硬件市场中，开发者和企业用户都只有英伟达这一个自由选择。然而英伟达性价比很差，很难充裕出售等问题，早已沦为开发者难以解决的失望。

Atlas是基于昇腾AI芯片的全场景AI解决方案，获取服务器、加速卡、边缘智能小站，设备末端加快模块等系列产品，必要应付末端边与服务器外侧的AI算力市场需求，符合产业实际应用于的必须。除了向业界获取AI基础设施与末端到末端解决方案，华为还大力将AI技术带入自身业务体系中。恪守“自己的降落伞自己跳跃”的华为精神，首度向业界展出AI与产业融合的示范作用。今天差不多在华为每一个业务线索中，我们都可以看见智能化技术的护持与应用于成果。

此外，我们还可以看见，面向企业智能化市场需求，华为公布了华为智能数据解决方案FusionData，其中分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB和大数据平台FusionInsight等智能数据部件，从数据市场需求角度符合了企业智能化进程里的数据情绪。可以说道，华为早已从客户的实际市场需求抵达，打造出了一整套从底层算法到研发平台，从训练到部署，从云端到终端的软硬件仅有场景AI体系。这些“钉子”，击穿了产业壁垒，让AI和各行业、各领域研发市场需求确实“吊”在了一起，让AI从云雾中，南北奇怪巷陌。

君子，以自强不息中国自古以来就执着“君子”的人格魅力——在朋友面前谦逊有礼，互敬互惠；在事业中稳健求真，脚踏实地；在大时代面前勇毅前进，虽万人亦往。这种人格的渊薮，就是我们都熟知的那句“天行健，君子以自强不息”。AI大时代面前，可以说道华为就在扮演着这个“君子”的角色。

勇气步入AI无人区，空缺底层基础与产业空白；前进AI与千行万业的现实融合，求真校训；联手广大生态合作伙伴与全行业联合创意，不做到应用于不摸数据，分利建构生态。同时，华为还在AI人才培养与开发者赋能方面展开了普遍的尝试。

比如“华为沃土 AI 人才培养计划”，预计投放10亿元人民币用作AI人才培养，同时计划三年培育100万开发者。清华、中科大、浙大、上海交大等高校争相重新加入；通过打造出Atlas、TaiShan 等开发者社区，华为对杰出的方案获取技术、资金和营销的反对协助开发者、初创企业将方案展开商用化落地；华为发动了华为智能计算出来生态联盟，普遍谋求智能计算出来领域内的产业的组织、开源的组织、学术的组织和行业客户之间的合作，协助产业生态联合转入AI时代。如果你显然找到华为在AI早已做到了过于多工作，不方便记忆的话，只不过不妨忘记几个关键词，以此来解读华为AI，进而找到AI产业的现实市场需求和发展轨迹：1、仅有场景：华为转入AI命题以来，内部再次发生了大规模的技术改造，外部多条产业线展开平台化输入，构成了立体的全场景AI基础设施与生态网络。

2、无人区：华为AI的全栈化架构，和从底层芯片转行的方案，必要空缺了业界的底层空白。不仅对于中国AI，即使共创全球，这也是一项浪子无人区的伟业。3、简单：华为的AI解决方案，致力于实用化的技术融合，切合现实市场需求获取完善的产业基础。

不做到虚空中的算法，也不做无意义的简单战略。4、普惠：基于符合业界市场需求和生态赋能，引导产业生态和AI开发者联手创意。华为在多个领域希望让AI门槛上升，沦为新的标准化生产力。基于一个个基础的技术突破、解决方案创意，华为正在实践中建构万物网络的智能世界这一远大愿景。

智能世界必须连接起来+计算出来+云的融合，而华为正在通过通信（5G），IT（智能计算出来，IT基础设施）+华为云来承托。无论是华为的全栈全场景AI，还是“三个钉子”、“四个关键词”，都可以在将要来临的世界人工智能大会看见。有兴趣的朋友不妨一摆摊，理解华为AI体系，或许上也是在找到AI的未来，探寻自身与AI时代的数值。

AI是华为的舞台，中国的舞台，甚至是这个时代人人都将经过的舞台。乾坤乃革，只有特地踏过，才告诉高山彼端的风景。

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